文章《Magnetics for Future Transportation: From Memory to Motors》已在《IEEE Magnetics Letters》正式发表。
本篇论文基于 2025 年联合 MMM-Intermag 研讨会所发表的内容，回顾了交通领域磁性技术创新的当前趋势，重点聚焦于以下五大技术支柱：
车规级存储器解决方案。
电机设计的多物理场建模方法。
适用于电动汽车的自适应混合磁传感技术。
用于高效感应充电的软磁材料。
提升交通能源效率的磁性材料考量。
随着电动汽车电流测量的系统需求日益增加，仅采用单一传感技术往往需要在灵敏度与动态范围之间进行权衡。为解决此问题，文中提出了一种在单芯片上整合 TMR 与霍尔（Hall）传感器的混合架构。通过结合兼容于 Tiny-AI 的嵌入式加权函数，该系统能实时动态调整传感器输出。此配置能有效地将数据处理任务从微控制器（MCU）卸载，在提升响应速度的同时降低功耗。目前，该异质整合架构正处于原型验证阶段。
图 1 (a)： 利用加权函数进行信号处理的混合架构。(b) 具备自适应加权电路的混合传感模拟结果。（W：自适应加权电路；ATMR：TMR 传感器输出；AHALL：霍尔传感器输出；AOUT：加权合并输出）。
图 2： 单芯片设计，整合 TMR 与霍尔传感器，并嵌入兼容 Tiny-AI 功能的加权函数 ASIC。
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